工業物聯網解決方案技術組成

在講工業互聯網之前，先和大家交流一下什么是工業互聯網？怎么定義的？工業互聯網這個概念應該是很早之前就已經產生，在印象中，是GE最先提出。GE把工業互聯網定義成一個全球的工業系統與高級計算和分析傳感技術，以及互聯網技術高度融合的一個產品。

關于工業物聯網體系架構，中國工業互聯網聯盟做過一些報告。關于工業互聯網定義是指工業互聯網和新一代信息技術與工業系統，全方位，深度融合形成的一個產業和應用生態。工業互聯網的本質，我個人認為就是將控制系統、信息系統，產品及最終用戶之間形成網絡互聯。
 

依個人的觀點，工業互聯網應該由七大技術組成。圍繞著第一個技術就是基礎的網絡技術；第二個是大規模的數據存儲技術；第三個是遠程監控技術；第四個是數據分析技術；第五個是機器學習技術；第六個是傳感器技術；第七個是網絡安全技術；

基礎網絡，理解它是指的像NB-IOT，Lora，LTE等這一類的基礎通信網絡。不只是工業互聯網基礎應該也是整個物聯網的一個基礎。物聯網的發展很大程度取決于現在這種基礎網絡建議的成熟度。

原來的工業信息化最大的問題就是數據存儲的量，歷史數據存儲有限。原來導致大部分的工業數據都是基本上存一段時間的數據而已。大量的歷史數據是沒有真正的利用和沉淀下來，而到了工業4.0和工業物聯網這個階段，大規模數據存儲就是一個必然趨勢。

關于遠程監控，原有系統基本上還處于局域網內監控系統，很少有做到遠程監控，而遠程監控的充分實現讓工業4.0的遠程運維有了可實現性。

前三點只是一個基礎，最核心的應為第四、五點。第四點主要是針對于數據分析。大量數據存儲下來以后最重要的是利用這些數據挖掘出有用的價值——這就是數據分析起到的價值。另外一個根據歷史數據的積累，產生預測或學習到未來工藝改進或產品升級的方向——這就是第五點機器學習的方向。最后第六點與第七點也是非常重要的點，第六點主要指的各種設備利用各種傳感器收集各種數據。

第七點網絡安全，也是非常熱門的話題，包括兩個方向，一個信息安全，一個是信息私密性。如果工業互聯網無法解決這個問題將來會遇到很大的挑戰。