剖析2018年智能穿戴設備方案是怎樣影響醫療行業相關報告

　    如今大數據的應用越來越成熟，加上物聯網和智能穿戴裝置這些技術和產品的出現，讓全球資料的搜集更加方便。

　　隨著穿戴裝置、物聯網技術以及機器人的引進，不管是醫生要用到的醫學儀器，還是病人使用的智慧穿戴裝置，都能夠配合大數據分析技術，讓醫生隨時掌握病人的身體狀況，能夠發現疾病，甚至是預防疾病。

　　怎么讓病人在沒有察覺的前提下收集到各種生理資訊，是很多醫療設備努力的目標。這不僅能夠減輕病人的身體負擔，還能夠提升病人配合提供生理資訊的意愿。例如給病人測量時，一般會讓病人去醫療場所抽血，這對行動不便的病人來說就很不適用。所以很多人會選擇在家中使用可攜式血糖機，不僅使用方便而且用起來非常舒適，這讓血糖儀成為了不可或缺的居家醫療產品。

　　事實上血糖儀不僅是專門用來作為醫療用途的設備，包括智能手表、智能手環等這些智能穿戴裝置最有前景的應用領域，醫療健康管理是其中不可忽視的領域。這些智能穿戴設備比傳統的醫療設備更加方便，搭配智能手機以及云端運算架構，利用大數據的分析技術，監測用戶的身體狀況。

　　用穿戴裝置去搜集醫療數據，首先需要一個醫療應用平臺，這樣才能把搜集起來的數據加以分析與整合。醫生可以通過這些穿戴裝置得到的數據對病人進行診斷。要真正落實醫療大數據的分析價值，就要保證數據的資訊安全，因為使用者對自己的健康資訊比較敏感，所以從智能穿戴設備搜集到資料到上傳到醫療平臺的過程中，安全性是非常重要的。

　　小結分享

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