智能安防時代來臨 回家開門進入“看臉”模式

　　刷臉進門，回到家躺在沙發上，指揮機器人就能完成掃地、端茶等工作，出門在外可以看到家里的情況……在日前舉行的邢臺市第二屆安防產品展覽會上，一系列在大片里才能看到的場景在這里上演了，這些與百姓“平安”“便捷”生活息息相關的產品及其應用技術，讓市民目不暇接、嘆為觀止。

　　隨著智慧城市的風生水起，有預測指出，安防產業或將進入大發展階段。數據顯示，2016年國內安防行業規模為5400億元，同比增長11%，單年行業實現增加值約1900億元。

　　那么，智能安防是什么?目前智能安防的發展狀況和問題是什么?未來智能安防的趨勢是什么?記者進行了深度跟蹤。

　　無聲的“保鏢”

　　在邢臺市第二屆安防產品展覽會智能門鎖體驗館，經工作人員設置，市民站在門鎖前，將臉部對準門鎖的識別區域，門“滴”的一聲，就打開了。

　　

 

　　“這是集鑰匙解鎖、密碼解鎖、人臉解鎖于一體的門鎖。”工作人員說，可以設置幾十個人臉，還能設置某個人的使用次數。除此之外，手機遠程監控在現場也受到熱捧，只要在家里安裝好攝像頭，再下載個專門的APP，就可以使用。

　　實際上，無論是在生活中、工作中，還是在購物中、休閑中，我們都能看到安防系統，它就像無聲的“保鏢”守護著我們人身和財物的安全，而且公安部門借助安防監控系統，成功破案數千個案例，現在很多城市中的新舊住宅小區也都安裝了智能安防系統。

　　剛剛收官的以反腐為主旋律大劇《人民的名義》，展露頭角的安防元素不勝枚舉，比如視頻監控、樓宇對講、人臉識別等，就展示了多個智能安防設備。

　　據專家介紹，智能安防系統可以理解為圖像的傳輸和存儲、數據的存儲和處理準確而選擇性操作的技術系統，并且一個完整的智能安防系統主要包括門禁、報警和監控三大部分;與傳統安防的最大區別在于智能化，因為智能安防能夠通過機器實現智能判斷，從而盡可能實現人想做的事;而傳統安防對人的依賴性比較強，非常耗費人力。

　　安防監控進入爆發期

　　“安防監控是人工智能最先大規模產生商業價值的領域，關于這點在2016年已經可以看出來了，2017年會比去年至少有10倍的增長。”格靈深瞳創始人趙勇說。

　　隨著智慧城市建設的推進，安防行業正進入一個全新的歷史時期。那么，智慧城市的建設到底會帶來多大的安防市場增量呢?

　　市場調研機構分析，假設中國國內有146個地級市啟動智慧城市建設，按城市人口規模估算不同的投入比例，僅這些地級市的智慧城市建設投資總計將達到4120億元，其中安防將占據較大份額。

　　從專業機構給出的2017年中國智能安防行業下游需求分析中可以看出，視頻監控占據國內安防行業51%份額，平安城市、智能交通是需求崛起的主因。從下游應用來看，安防產品主要用于平安城市(24%)、智能交通(18%)、智能樓宇(16%)，目前這些領域均處于快速發展期。

　　趙勇認為，人工智能不是一個行業，它更像是一種能量，比如說水或者電，當人工智能流入到不同行業，就會滋養這些行業的發展。只是不同行業在人工智能的參與下會有不同的成長速度。其中，安防監控是人工智能商業化最快的領域。

　　據預測，盡管現階段視頻監控在智能交通應用中處于主要角色地位，物聯網只是輔助，但是未來的趨勢，針對樓宇的智能安防，物聯網大有潛力。根據國家安防中心統計，目前已有不少城市開始將物聯網技術安防系統用于新型防盜窗上，與小區安防系統監控平臺連接。

　　大數據是瓶頸

　　盡管安防智能化建設中蘊含著巨大的市場潛力，但同時也包含著很多的風險與挑戰。

　　“當我們需要的數據變成結構化數據以后，在不同行業、不同場景要有大量的數據挖掘應用才能夠有效地把結構化數據變成有意義的情報。未來人工智能在安防監控行業會有大量應用軟件的市場空間，為各個垂直行業去做針對性的數據挖掘。”趙勇說。

　　因此，大數據及其智能應用是提升安防智能化水平的關鍵技術。只有充分利用視頻圖像結構化算法，充分運用人工智能技術進行海量數據挖掘和分析，才能實現真正的安防智能化。只有機器視覺、語音識別、生物特征識別等關鍵技術取得重大突破后，智能安防才會顯現應有的效能。

　　“安防監控的數據其實是價值最低的數據。有那么多攝像頭和視頻數據，很多時候我們只是把這些視頻數據存在那里，并不會去看，反正也看不過來，其實是挺浪費的。但是，客戶需要的永遠是有意義的情報，無論是出于安全因素破案，還是管理因素，都需要有意義的情報。”趙勇說。

　　與此同時，安防行業是一個應用行業，在產業智能化之后，產品種類不斷豐富，將衍生出來眾多的細分市場，如何為不同層次的客戶提供不同產品與解決方案是行業內的一個難題，實現行業的精準劃分并給出切實可行的綜合解決方案對企業的綜合實力是一個嚴峻考驗。

　　顛覆力量顯現

　　“以后進門將不用刷卡，我們做的一個有意思的解決方案：基于人臉識別、身份識別技術的智能門鎖，實現酒店無前臺化的應用方案。”青島有鎖智能科技有限公司創始人孫強說，有鎖智能的身份證識別及面部識別是通過連接公安系統來完成的，是基于公安系統要求本人入住的規定，這樣用戶就可以直接去房間進行身份認證和自主入住。

　　“這樣一是減少了酒店前臺的負擔，二是整個入住流程對用戶安全和隱私有好的保證。這能為酒店業提供一個新的體驗。”孫強說。

　　

 

　　物聯網應用在智能安防領域為其提供了更加廣闊的空間，物聯網的發展開啟了安防智能化的深度應用，并成為智慧安防時代的重要標志，成為了智慧安防服務的第二春。

　　譬如《人民的名義》劇中的液晶拼接屏與帝艾帝電子“高清監控智能云屏”的屬性累似，都是基于物聯網、移動互聯網、大數據、云計算、數據共享、人工智能、互聯互通等新技術。

　　帝艾帝電子負責人介紹，“高清監控智能云屏”只需要一根網線便能玩轉互聯網全程可視，進行遠程集中管理。實現智能化管理，系統融入安防大數據，一旦情況發生異常便可自動提示報警，視頻信息立即顯現在云屏上，協助公安指揮部及時指揮調度。

　　與此同時，近年來，深度學習已經在圖像識別、語音識別等領域獲得了一些應用。目前深度學習技術在安防行業應用最多的還是視覺領域，即對圖像和視頻的分析。在圖像分析方面，比如人們熟悉的人臉識別、文字識別和大規模圖像分類等，深度學習大幅提升了復雜任務分類的準確率，使得圖像識別、語音識別，以及語義理解準確率大幅提升。

　　英偉達中國區高級技術經理李銘，用了北京交通擁堵的例子說明智能安防的發展空間：美國金門大橋上車輛行駛中拍攝的視頻，隨著車輛的行進，可以是實時識別車輛、道路、行人等信息;美國警察在超市外停車場巡邏的視頻，可以監測記錄車輛的牌照、顏色，周圍人體特征等信息。

　　因此，深度學習技術也被稱為安防行業的顛覆性力量之一。去年三月的AlphaGO與李世石的那場人機大戰中就可見，深度學習取得突破，推動了人工智能的蓬勃發展，未來其或將推動智能安防的大發展。