互聯網時代的五種物聯網大數據

        大數據也可以稱為巨量資料，是指所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理的時間段管理、處理并整理成為幫助企業經營進行決策的資訊。在互聯網時代，大數據將怎樣改變互聯網，我們應該了解五種物聯網大數據：

一、狀態數據
        物聯網數據中最普遍、最基礎的就是狀態數據。事實上所有發生的事情都會產生類似的數據，并且把它作為基礎。狀態數據在許多市場中，都被用來分析比較復雜的原材料，但它也有自己的重要價值，例如創造了能夠提醒訂閱者空余車位的系統。

二、定位數據
        定位數據是現在物聯網市場的必然趨勢，GPS的功能是非常強大的，不管是汽車還是可穿戴設備，甚至是智能家居都會用到定位數據。作為早期的物聯網市場，農業領域也需要把定位數據充分利用起來。因為農場主需要在面積很大的農場上去定位自己的設備。除了農業，定位系統在商業和工業領域還存在著更大的市場，這兩個領域有著大量的資產需要追蹤。
三、個性化數據
        個性化數據指的是關于個人偏好的匿名數據，消費者也會對自動化產生一些懷疑。一些住宅管理系統比起住戶的舒適度，會更加關心是否能夠節省管理成本。在物聯網時代，自動化是不可避免的，就像我們不會為了節省幾塊錢而用手指去試恒溫器的溫度。

 四、可供行為參考數據
        可供行為參考數據可以看做是有后續計劃的狀態數據，對于很多建筑物的所有者來講，利益是第一位，能源不是最主要的問題。所以我國的建筑物消耗了整個國家電力的73%，并且有大部分都是被浪費的。如果能夠提供用戶及以及鄰里之間使用能源的對比數據，然后利用這些數據能夠把能夠損耗降低2到3個百分點。
    五、反饋數據
        在不遠的將來，生產者能夠從已經銷售的商品中獲取相關的反饋數據，從而更好的了解消費者對產品的使用情況。物聯網創造了一個從消費者到生產者的反饋回路，這樣就可以讓產品不斷得到改進和創新。